Новичкова татьяна геннадьевна новокузнецк знакомства

Групповая психотерапия в Астрахани. Расписание тренингов. Самопознание.ру

Новосибирск. СОШ № Урок .. Тихонова Татьяна Александровна Кемеровская область. СОШ. Урок Новичкова Татьяна .. Гаврилова Любовь Геннадьевна Кемеровская область Вечер знакомств "Кафе " Хорошее. меститель по учебной работе А. В. Иванов ездили в Новосибирск, брания. Знакомство первокурсников с учебным заведением начина. Руководитель: Каменская Татьяна Прокопьевна. Преподаватель детской .. hassragthera.tk Автор: Еськова Светлана Геннадьевна Руководитель: Смирнова Татьяна Яковлевна Новосибирск. Номинация: Руководитель: Новичкова Анна Валентиновна, Крючкова Ирина Тема: « Знакомство с д.

Поэтому для их использования требуется участия в этой работе профессионального биостатистика, поскольку необходимы основательные знания, как в области теории данного метода, так и в области его программной реализации. Например, автор этих строк за последние 10 лет произвёл оценку нескольких тысяч уравнений логистической регрессии.

Из которых заказчиками были отобраны как оптимальные и объективно интерпретируемые порядка уравнений. При использовании логистической регрессии также возможно оценить силу такой множественной связи, так называемый коэффициент конкордации, который изменяется от 0 нет связидо значений вблизи 1 очень сильная связь. Большое значение этот метод имеет для прогноза исходов лечения, сравнения генетических профилей здоровых и больных, групп различных национальностей и.

И здесь также имеются возможности концентрирования полезной информации. В частности, оценки уравнения логистической регрессии содержат так называемые безразмерные коэффициенты регрессии. Сравнивая по модулю такие коэффициенты для разных предикторов, вошедших в уравнение, можно проранжировать эти признаки, по силе из взаимосвязи с зависимой качественной переменной.

Проиллюстрируем возможности использования логистической регрессии реальным примером. Задача заключалась в сравнении генетических профилей жителей двух национальностей, проживающих в одном из регионов России.

Зависимым признаком являлась национальность, которая имела два значения. Вот как выглядит результат оценки уравнения логистической регрессии по одной из реальных задач. В 3-м столбце этой таблицы приводятся сами коэффициенты уравнения, а в последнем столбце таблицы безразмерные коэффициенты. Рассмотрим другой реальный пример использования метода логистической регрессии. В этом исследовании ставилась задача оценить факторы риска, приводящие к летальному исходу при одном конкретном заболевании.

Ниже приведены три варианта оценки уравнения логит-регрессии, содержащие отличающиеся наборы предикторов, но достаточно близкие значения процента конкордации. Выше мы уже обсуждали возможности регрессионного анализа. Выражение, которое получают в этом виде анализа, имеет следующий вид: Такое уравнение называют линейным уравнением регрессии. Однако взаимодействие предикторов вовсе не обязательно должно быть линейным, то есть выражаться в виде суммы.

Стена | ВКонтакте

Возможны и более сложные виды взаимодействия, например, нелинейные. В этом уравнении предикторы, возведённые в степень, не складываются, а перемножаются. Эти два вида уравнений, линейное и мультипликативное, представляют собой два крайних случая. Между ними находится множество иных, смешанных линейно-нелинейных уравнений. Такие уравнения значительно повышают величину силы связи зависимой переменной им предикторов, повышают точность оценки и прогноза.

В качестве примера приведём результаты, полученные при решении одной реальной задачи. Цель исследования заключалась в поиске уравнения связи между одной количественной переменной, и набором из 5 других количественных признаков. Актуальность задачи объяснялась тем, что процедура оценки значения зависимой переменной для каждого конкретного наблюдения была достаточно трудоёмка, и требовала значительных материальных затрат.

Тогда как измерение 5 предикторных переменных было достаточно недорогой процедурой. Оценка уравнения множественной линейной регрессии давала величину множественного коэффициента корреляции равной 0,8. Соответственно значение коэффициента детерминации в этом случае было равно 0, Фактически в данном случае речь идёт о семействах нелинейных преобразований исходных предикторов.

В качестве примера рассмотрим известный многим медикам индекс Кетле, равный отношению массы тела к квадрату роста. И в осях таких новых переменных значительно легче будут обнаруживаться имеющиеся различия между группами сравнения. Между тем в большинстве публикаций, задачи сравнения групп, сводятся лишь к разработанному более лет тому назад сравнению средних с помощью критерия Стьюдента. Ограничиваясь только такими сравнениями, причём чаще всего проводя их сравнение некорректно, незадачливые исследователи напоминают средневекового лекаря, который большинство заболеваний лечил одним лишь кровопусканием Многомерные методы статистики можно сравнить с компьютерной томографией, или с процедурой коронарографии.

В обоих случаях вместо набора одномерных величин температура, давление, содержание лейкоцитов, СОЭ и. Более того, в результате использования многомерных методов мы получаем аналитические выражения, выражающие эти структурные взаимодействия.

Используя их можно концентрировать необходимую информацию, что, в конечном счёте, позволяет обнаружить необходимые различия групп сравнения. Фактически все многомерные методы статистики в той или иной мере ориентированы на решение задач редукции признакового пространства уменьшения числа признаков путём перехода к новым показателям, имеющим более высокую плотность полезной информации.

Эта особенность позволяет формировать более однородные группы сравнения. Такие объекты чаще всего это пациенты по каждому из изучаемых признаков не выходят за пределы изменений этих величин.

Однако их комбинации, что и реализуют многомерные методы, могут быть весьма нетипичными для той или иной группы сравнения. Часто именно значительная неоднородность групп сравнения, обусловленная наличием таких аномальных наблюдений, приводит к тому, что искомые различия не обнаруживаются.

Создание более однородных групп облегчает задачу обнаружения значимых различий между этими группами. Очевидно, что перечисленными выше методами медикам можно овладеть с разной степенью глубины. Например, овладеть на идейном уровне. Кто-то даже сможет научиться самостоятельно выполнять некоторые несложные процедуры в тех или иных статистических пакетах.

Однако дальнейшее углубление в статистические технологии неизбежно требует изучения теоретических основ этих методов. Что, в свою очередь, требует знания иных разнообразных математических дисциплин. Понятно, что освоить всё это без ущерба для своей основной деятельности, невозможно в принципе. В наше время специализация становится основным условием глубины познания и профессионального умения. Времена учёных-энциклопедистов канули в Лету.

Поэтому невозможно требовать от современного медика одинаково глубоких знаний, как в области медицины, так и в области статистики. Это две различные научные специальности, которые соприкасаются, и даже диффундируют между собой, оставаясь при этом самостоятельными отраслями знания. К сожалению, далеко не все способны это принять и следовать. И в первую очередь это относится к руководителям медицинских вузов и НИИ. Как известно, все мы дилетанты, только в разных областях.

И в нынешней ситуации легко впасть из одной крайности в другую. Можно мотивируя отсутствием в медицинском вузе или НИИ специализированной статистической службы просто вообще отказаться от использования любых статистических методов.

Позволю провести небольшую аналогию. Обыватель, не имеющий специального медицинского образования, эпизодически занимается в меру своих знаний и умений самолечением. Например, смазывает порез раствором йода, наклеивает лейкопластырь, бинтует место пореза и. Для того чтобы он мог это выполнить самостоятельно, в аптеках большой набор лекарственных средств продаётся без рецепта.

При подготовке водителя к сдаче экзамена на право вождения транспортного средства, учащийся изучает приёмы оказания первой медицинской помощи. Однако в более серьёзных случаях тот же обыватель идёт на приём к узкому специалисту. Аналогично гинеколог идёт на приём к стоматологу, а рентгеновские снимки делает рентгенолог. А при выполнении хирургических операций вообще работает целая бригада специалистов. Значит и исследователь, занятый в области медицинской науки, тоже должен обладать минимальным набором элементарных знаний и навыков в области статистического анализа собираемых данных.

Например, стоит ли обращаться к профессиональному биостатистику для того, чтобы вычислить среднее арифметическое значение количественного признака? Этому учат ещё в средней школе. В другой школе, уже высшей, учат элементарным основам статистики. Ну а на этапе аспирантуры и докторантуры исследователь уже просто обязан освоить некоторые новые идеи.

Что вовсе не означает, что он же и обязан их самостоятельно реализовать. Наш собственный многолетний опыт проведения семинаров по обучению статистике сотрудников медицинских вузов и НИИ показывает, что специалисты в состоянии освоить не только теоретические основы многих методов статистики, но и их реализацию в статистических пакетах.

Об этом же говорит и наш многолетний опыт дистанционного обучения статистике медиков, биологов и других специалистов с помощью системы Skype. Но всё это возможно лишь при условии поддержки такой политики руководителями медицинских вузов и НИИ.

Работая над этой статьёй в течение 8 месяцев, я достаточно обстоятельно познакомился с сайтом КемГМА. Основательность и проработанность этого сайта не случайна. В этом же вузе не первый год функционирует и Центр дистанционного обученияиспользующий всемирно известную систему Moodle. И это тоже не случайно, поскольку сам ректор КемГМА также пользуется этой системой. Однако анализ статей и диссертаций из КемГМА говорит о том, что аналогичного интереса к проблемам использования статистики в медицинских исследованиях со стороны ректората не наблюдается.

В частности, во многих диссертациях, выполненным под руководством проректора по научной и лечебной работе Подолужного В. А ведь именно проректор по науке и определяет научную политику в вузе.

В качестве иллюстрации этого утверждения приведу следующий пример. Целый год, начиная с декабря г. Ситуация изменилась коренным образом после того, как за организацию семинара взялся проректор по науке Петрова М.

Свою помощь в организации семинара оказал и сам ректор Красноярской медицинской академии профессор Артюхов И. И не случайно публикации сотрудников этой академии, отличаются с точки зрения использования в них методов статистики, в лучшую сторону, в сравнении с публикациями других медицинских вузов Сибири.

Обсуждаемые проблемы доказательности медицинских исследований невозможно рассматривать в отрыве от состояния всего общества в целом. Государство цинично относится к простым гражданам.

Граждане цинично относятся друг к другу. В полной мере это относится и к медицинскому образованию и науке. Приведём лишь небольшой список заголовков сообщений из интернета: Ясно, что текущий системный кризис общества не способствует тому, чтобы продвижение идей ДМ в научные исследования, обучение сотрудников основам биостатистики, и создание статистического сервиса в медицинских вузах и НИИ воспринимались бы руководителями медицинских вузов, НИИ и редколлегиями медицинских журналов как приоритетные задачи построения эффективной отечественной науки.

Итоги Всероссийского детско-юношеского конкурса прикладного творчества «Космос зовёт»

Как и всякое явление, отношение отечественной медицинской науки к ДМ формировалось не. У нас торжествует иной принцип: Произошло полное разрушение российской жизни, самых трудолюбивых и умелых профессионалов изъяли или они сами убежали.

На кого сознательно делали ставку? На малограмотных, но послушных. На ленивых, но верных. Не важно, сделано или не сделано, главное умело рапортовать начальству.

  • Итоги Всероссийского детско-юношеского конкурса рисунка«Ихтиандр или кто живёт в воде»
  • Итоги Всероссийского детско-юношеского конкурса прикладного творчества «Космос зовёт»
  • Групповая психотерапия в Астрахани

Вот какие сложились кадровые традиции. Так продолжается уже много десятилетий. Устройство нашей жизни воспитывает в людях незаинтересованность в результатах своей работы, отучает от ответственности, умения действовать самостоятельно, не ожидая команды сверху.

Обычная работа превращается в настоящее сражение: Побывавшие, тем более пожившие, за границей рассказывают, что во многих странах не только поезда весь транспорт ходит строго по расписанию. На табло автобусной остановки точно указано, через сколько минут появится нужный автобус. В устах наших людей это звучит как рассказ о диковинках, экзотике, в нашей жизни ненужной и неприменимой.

Мысль о том, что всё то же самое возможно и в наших условиях, вызывает в компаниях дружный смех. Разумная организация работы требует усилий от всех и каждого. А зачем нам себя утруждать? Факт публикации результатов исследования не всегда означает, что авторы считают свою информацию важной для читателей. Нередко такая публикация есть не более чем исполнение служебной обязанности научного сотрудника, или работника практического здравоохранения.

Поскольку при отсутствии необходимого числа публикаций ему либо не подтвердят квалификацию, либо не дадут защитить диссертацию. Тем не менее, часть опубликованных результатов всегда имеет перспективу прямого или косвенного их использования в практическом здравоохранении. Удалось ли руководству КемГМА за эти 5 лет добиться повышения методического уровня научной работы в КемГМА, в том числе, путём корректного и продуктивного использования современных методов биостатистики, читатели могут судить сами, в частности, по результатам анализа статей и диссертаций, приведённому в остальных разделах этой работы.

Однако повышение уровня научных исследований не носит разовый, эпизодический характер, а является постоянной, систематической работой. И поэтому хочется надеяться, что приведённые далее результаты анализа кузбасских публикаций будут учтены соответствующими руководителями.

Рождение нового знания, как и рождение нового человека, требует больших и целенаправленных усилий. В полной мере это утверждение относится и к многочисленным некорректным статистическим практикам, анализ которых мы привели в других разделах данной публикации. Одни занимаются наукой с гордым чувством своего интеллектуального превосходства, для них наука это тот подходящий вид спорта, который даёт им удовлетворение честолюбия и чувство полноты жизни. Другие приносят сюда на алтарь продукты своего мозга лишь в утилитарных целях.

Но если бы посланный Богом ангел пришёл и изгнал бы этих людей из храма, то храм бы катастрофически опустел. Беня говорит мало, но он говорит смачно. Хочется, чтобы он сказал ещё что-нибудь. Эллочка Щукина легко и свободно обходилась тридцатью. Илья Ильф и Евгений Петров. С опытом и с годами авторы становятся всё более требовательными к своим текстам. Иногда одну и ту же фразу приходится переписывать по многу.

Известный писатель Анатоль Франс так говорил об этом: Ласкайте фразу до тех пор, пока она вам не улыбнётся. Ещё больше трудностей автор испытывает при написании научных текстов. Поскольку этот жанр имеет свои законы и требования. Помимо описания важности задачи исследования, необходимо обстоятельно описать методику исследования, понятно сформулировать цель исследования, полученные выводы и.

Групповая психотерапия в Шри-Ланку

Чехова, который, как известно, был не только писателем, но и врачом, есть такое высказывание: Возможно, что авторы, описывающие статистические аспекты своего исследования, как раз и понимают, что написали плохо, и потому вычёркивают так много, что в итоге остаётся либо одно единственное предложение, либо вообще. Во многих публикациях кузбасских медиков, когда есть явные признаки использования ими статистики, либо отсутствует упоминание о методах статистики, либо оно состоит из одного предложения.

Причём такие предложения содержат в себе гораздо меньше слов, чем использовала Эллочка Щукина из романа И. Вот небольшой перечень примеров таких описаний: Полученный материал обрабатывали статистически. Применены статистические методы исследования. Киров Третье место - "Эх зима, зима!!! Набережные Челны 6 лет Победитель - "Кушайте, птички!

Чебоксары Второе место - "Настроение-Новый год! Йошкар-Ола Второе место - "С добрым утром! Тольятти Третье место - "Зимние забавы"Шлыкова Анастасияпедагог - Кузнецова Светлана Борисовна, Центр развития творчества детей и юношестваПензенская область, р-н Каменский. Чебоксары Учреждения социальной сферы 7 - 8 лет Победитель - "Встреча в зимнем парке"Емелькин Евгенийпедагог - Верочкина Лариса Петровна, Социальный приют для детей и подростков, Республика Мордовия, г. Саранск Учреждения начального и среднего профессионального образования 5 лет Победитель - "Сказочный пряничный домик"Утяева Аделинапедагог - Зоина Луиза Рашитовна, Детская художественная школа, Республика Башкортостан, г.

Орск 7 - 8 лет Победитель - "Здравствуй, милая синичка! Пенза 9 - 10 лет Победитель - "С новым счастьем! Розанова, Мурманская область, г. АсановаРеспублика Дагестан, р-н Ногайский. Владикавказ 11 - 12 лет Победитель - "Новый год и Рождество - волшебство"Червякова Полинапедагог - Козина Ольга Анатольевна, Детская художественная школа, Ставропольский край, р-н Изобильненский, п. Красноярск Второе место - "Ура!

В Новокузнецк приехал один из ведущих хирургов страны

Добробабиной, Кемеровская область, г. Акцыновых, Чувашская Республика, г. Белово Третье место - "Раз, два, три! Губкинский 5 лет Победитель - "Летим на планету Земля! Верхнеуфалейский 13 - 15 лет Победитель - "Астрология созвездий"Волкова Анастасияпедагог - Мартынова Надежда Николаевна, Средняя общеобразовательная школа. Сергино 16 - 17 лет Победитель - "Солнечная система"Юферова Алинапедагог - Другова Татьяна Александровна, Центр дополнительного образования, Челябинская область, г.

Серпухов Учреждения дополнительного образования до 4 лет Победитель - "Экскурсия по планетам"Кулаков Максимпедагог - Токарева Екатерина Владиславовна, Центр дополнительного образования "Дар", Владимирская область, р-н Александровский, г. Липецк Третье место - "Встречайте! Александров 11 - 12 лет Победитель - "Марсианский город шапка "Воейко Аннапедагог - Зайцева Ирина Германовна, Центр развития творчества детей и юношества, Московская область, г. Протвино Учреждения социальной сферы 9 - 10 лет Победитель - "Космос зовёт"Коваленко Валерияпедагог - Кобзева Ольга Рафаиловна, Социально-реабилитационный центр для несовершеннолетних "Надежда", Липецкая область, р-н Задонский, г.

Собинка Учреждения начального и среднего профессионального образования 5 лет Победитель - "Сатурн"Вихрова Татьянапедагог - Медведева Марина Павловна, Детская школа искусств .